MySQL 递归查询优化实例

背景介绍

在实际应用中，MySQL 表查询可能会涉及到通过子查询不断调用父查询，直到查询结果不存在为止。这种递归查询模式在数据结构化和数据检索过程中经常被使用。

数据准备

以下是用于测试递归查询的数据库表结构和数据：

SET NAMES utf8;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- 创建 city 表CREATE TABLE `city` (    `id` bigint(20) NOT NULL,    `name` varchar(40) NOT NULL,    `parentId` bigint(20) NOT NULL,    PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 插入测试数据INSERT INTO `city` VALUES ('1', '中国', '0'),('2', '北京', '1'),('3', '山西', '1'),('4', '海淀', '2'),('5', '昌平', '2'),('6', '太原', '3'),('7', '晋城', '3'),('8', '小店', '6');

递归 SQL 实现

下面的 SQL 语句展示了一种递归查询方式，可以通过子查询逐层获取父节点信息：

@r := #{id}

SELECT t1.* FROM (    SELECT         @r AS _id,        (            SELECT @r := parentId             FROM city             WHERE id = _id        ) AS parentId,        @l := @l + 1 AS lvl    FROM     (SELECT @r := 8, @l := 0) vars,     city h) t2 JOIN city t1 ON t1.id = t2._id

递归查询优化总结

通过上述递归查询方法，可以有效地按层次遍历数据库表中的节点信息。在实际应用中，可以根据具体需求调整递归深度和查询条件，以确保查询效率和结果的准确性。

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